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Detección de suplantación: comparativa extractores SSL y clasificadores backend
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Twin ajusta LR y weight decay sin validación, logrando error absoluto medio del 1.28%. Ideal para datos escasos o imágenes médicas. ¡Optimiza!
Consistencia universal de k-NN en espacios métricos y dimensión Nagata III
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GNN con conectividad de etiquetas de orden superior en grafos heterófilos
Nuevo clasificador LCC mejora clasificación en grafos heterófilos capturando conectividad de etiquetas de orden superior. Integrable con cualquier GNN.
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