Empoderando a los VLM para la clasificación de series temporales multimodales con pocos ejemplos mediante razonamiento agentivo adaptado
Clasificación multimodal de series temporales con pocos ejemplos usando VLM y razonamiento agentivo. Técnica innovadora que optimiza el aprendizaje con datos limitados para resultados precisos y eficientes.
