El aprendizaje por refuerzo mejora la precisión y razonamiento de LLM en la clasificación de enfermedades a partir de informes radiológicos
El aprendizaje por refuerzo en LLM aumenta la precisión en la clasificación de enfermedades, mejorando así el rendimiento del modelo.