Extrapolación de modelos de score locales: teoría y benchmark
Descubre cuándo los modelos de score locales extrapolan correctamente a sistemas más grandes. Teoría, diagnóstico y benchmark FDLF para estabilidad en generación científica.
#científica
LLMs extraen consenso científico en superconductividad
Descubre cómo los LLMs logran extraer el consenso científico en un campo complejo como la superconductividad de alta temperatura. Un estudio revelador.
MS-COOT: Comparando complejos Morse-Smale con transporte co-óptimo
Aprende cómo MS-COOT utiliza transporte co-óptimo para comparar regiones en campos escalares, superando métodos basados en grafos.
La IA contemporánea carece de imaginación para divergir o negar en ciencia
Descubre por qué la IA carece de imaginación para la ciencia. Un estudio masivo revela que los LLM no generan hipótesis nulas y necesitan supervisión humana.
SIGA: Adaptadores auto-evolutivos para simulaciones científicas
Descubre cómo SIGA, un adaptador auto-evolutivo, permite a agentes de IA dominar simuladores científicos como GEOS en minutos, logrando una aceleración 36x respecto a expertos humanos.
Clonado conductual en anotación científica: un estudio sistemático
El clonado conductual optimiza la anotación de datos, reduce errores y acelera procesos. Estudio revela habilidades emergentes y representaciones internas.
ResearchClawBench: un benchmark para investigación científica autónoma
Descubre ResearchClawBench, un benchmark que evalúa la capacidad de agentes de IA para realizar investigación científica autónoma end-to-end en 40 tareas de 10 dominios.
Actúa como un investigador real: benchmarks para LLMs y agentes
Descubre AARRI-Bench, el benchmark que mide si los agentes de IA pueden pensar como investigadores humanos. El mejor modelo solo alcanza un 68.3% de éxito.
Catálisis computacional autónoma con sistema agéntico de investigación
Descubre cómo CatMaster, un sistema de IA, automatiza la catálisis computacional desde el modelado hasta el diseño de catalizadores.
Marco ML para detectar patrones no aleatorios en datos numéricos de investigación
FDRS: marco ML-estadístico para detectar patrones no aleatorios en datos numéricos de investigación. Alcanza un AUC de 0.98 y clasifica riesgos de fraude.
Doce consejos rápidos para diseñar flujos de trabajo HPC con IA
Doce consejos prácticos para diseñar flujos HPC con IA: contenerización, orquestación y optimización I/O. Logra workflows eficientes y reproducibles.
Detección de imágenes con IA: protege la credibilidad de tu revista
Descubre cómo la IA automatiza la detección de imágenes duplicadas o manipuladas en manuscritos, protegiendo la credibilidad de tu revista y ahorrando tiempo a los editores.
SciVisAgentSkills: Habilidades para Análisis y Visualización Científica
SciVisAgentSkills mejora el análisis y visualización de datos con habilidades de agente reutilizables. Evaluado en 108 tareas con ParaView, napari, VMD y TTK.
EGTR-Review: Revisión científica con evidencia y destilación multiagente
Descubre cómo EGTR-Review revoluciona la revisión por pares: reduce costes y mejora la trazabilidad con destilación multiagente basada en evidencia.
Knowledge Manifold: Mapeo semántico y análisis geodésico
Explora el Knowledge Manifold: un marco geométrico que mapea semánticamente artículos y genera conocimiento virtual mediante SPH y GPR.
SCI-PRM: Un modelo de recompensa de proceso para verificación científica
Descubre cómo Sci-PRM, un modelo de recompensa consciente de herramientas, mejora la verificación científica en biología, química y física.
BRAINCELL-AID: IA agéntica para anotación comunitaria de células cerebrales
Descubre BRAINCELL-AID, un sistema de IA agéntica que revoluciona la anotación de tipos celulares cerebrales. Mejora la precisión con RAG y análisis de RNA-seq.
Flow Learners para PDEs: hacia un paradigma física-a-física
Los Flow Learners alinean dinámica continua con IA para transformar la simulación de PDEs y cuantificar incertidumbre.
¿Mérito o redes? Lo que decide dónde se publica
Estudio con IA revela que la calidad de la investigación establece un piso meritocrático, mientras las conexiones crean un techo de favoritismo en revistas top.
Predicción de difusión conceptual en ciencia: caso computación cuántica
Descubre cómo la IA predice la difusión de conceptos en ciencia usando computación cuántica. Un estudio revela patrones clave para anticipar cambios.