Superando los límites de la espectroscopia NMR 1D con inteligencia artificial
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Procrustes Ortogonal Preserva Correlaciones en Datos Sintéticos
Aprende cómo el problema de Procrustes restaura la correlación en datos sintéticos, preservando distribuciones y rendimiento.
IDP-Bench: Evaluando la privacidad interdependiente en modelos de lenguaje
¿Pueden los LLMs proteger tu privacidad cuando otros comparten tus datos? IDP-Bench lo mide.
Cierre multifidelidad con incertidumbre vía flujos normalizantes condicionales
Mejora la precisión de modelos reducidos con flujos normalizantes condicionales, midiendo incertidumbre en cierre multifidelidad. Aplicación a Navier-Stokes.
Sigma-Branch: Red Jerárquica para Inferencia Dinámica con Parámetros Reducidos
Sigma-Branch: nueva técnica de inferencia dinámica que reduce parámetros activos un 60% en edge, sin perder precisión.
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