Índice CDL: Validación de Clustering por Descripción de Longitud Central
Descubre cómo el índice CDL valida clustering sin etiquetas, incluso en datos no convexos y de densidad variable, superando a índices tradicionales.
#centroides
R^{2k} es teóricamente suficiente para recuperación top-k
La investigación demuestra que la dimensión R2k es suficiente para recuperación top-k exacta con embeddings. Resultados sorprendentes en teoría y experimentos.