Detección temprana del Alzheimer con ML explicable
Modelo XGBoost con SHAP logra 94% de precisión en detección temprana del Alzheimer usando 8 pruebas clínicas del estudio ADNI.
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Alineando preferencias implícitas profundas mediante razonamiento defensivo
Alinea modelos de lenguaje con preferencias implícitas usando razonamiento defensivo y aprendizaje por refuerzo. CDRA mejora personalización y seguridad.
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Descubre cómo CDRA alinea LLMs con las preferencias ocultas de los usuarios mediante razonamiento defensivo y crítico. Mejora personalización y seguridad.