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En este estudio se analiza la importancia de comprender las estructuras causales para la toma de decisiones en políticas relacionadas con la pandemia de COVID-19 en el Reino Unido, comparando la utilización de la estructura econométrica con el aprendizaje de dichas estructuras para mejorar las medidas implementadas.
En este artículo se exploran las diferencias entre Econometría y Aprendizaje de estructuras causales para informar políticas de COVID-19 en el Reino Unido, con el objetivo de tomar decisiones basadas en evidencia robusta.
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