AttentionCap: Transformer para matriz de capacitancia en chips
AttentionCap logra 0.67% error en capacitancia propia con inferencia 192x más rápida que CNN. Transferible a nuevos nodos con solo 5K muestras. Descubre cómo.
#capacitancia de acoplamiento