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AttentionCap logra 0.67% error en capacitancia propia con inferencia 192x más rápida que CNN. Transferible a nuevos nodos con solo 5K muestras. Descubre cómo.
#capacitancia
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Descubre cómo las simetrías latentes en una matriz de dispersores permiten localizar e identificar objetivos con precisión, incluso con ruido, usando redes neuronales.
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Descubre cómo las simetrías ocultas permiten localizar e identificar intrusos con precisión. Un avance revolucionario en sensado usando inteligencia artificial.