Adaptación secuencial con Fisher Prompting basado en martingalas
M-FISHER ofrece detección de cambios de distribución y adaptación en streaming con martingalas exponenciales y Fisher Prompting. Garantías estadísticas y estabilidad.
#cambio de covariable
SPUNA: aprendizaje PU robusto para detectar cambio de covariable
SPUNA detecta cambios de covariable con aprendizaje PU y geometría local, igualando rendimiento supervisado. Ideal para visión robusta.