Optimismo estabiliza el muestreo de Thompson para inferencia adaptativa
Descubre cómo el optimismo en el muestreo de Thompson estabiliza la inferencia adaptativa, permitiendo estimaciones Wald válidas en bandidos multi-brazo con un
#cadenas de markov
Estimación insesgada de derivadas para medias estacionarias
Aprende cómo estimar gradientes de forma insesgada en cadenas de Markov, incluso con mezcla lenta. Perfecto para modelos con redes neuronales.
Inferencia bayesiana de difusiones con flujos normalizantes Neural Galerkin
Aprende cómo los flujos normalizantes Neural Galerkin permiten inferencia bayesiana eficiente en difusiones con fronteras inaccesibles.