Mejora de modelos de segmentación de glioma con post-procesamiento
Descubre cómo el post-procesamiento adaptativo mejora la segmentación de gliomas, reduciendo errores sin reentrenar modelos. Resultados en BraTS 2025.
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El modelo GCSER-UNet alcanza un 94% Dice en TCGA LGG y 95% en BraTS 2020 para segmentación de tumores cerebrales. Descubre su innovadora atención global.