RobotValues: Evaluando robots domésticos ante conflictos de valores humanos
Descubre RobotValues, el benchmark que revela cómo los robots domésticos eligen entre valores en conflicto. ¿Privacidad o eficiencia? Resultados sorprendentes.
Descubre RobotValues, el benchmark que revela cómo los robots domésticos eligen entre valores en conflicto. ¿Privacidad o eficiencia? Resultados sorprendentes.
Inversiones multimillonarias impulsan robots humanoides para trabajos físicos. ¿Está tu negocio preparado? Descubre las claves para adaptarte.
Descubre cómo DAG-Plan usa grafos acíclicos para coordinar robots de doble brazo con un 48% más de éxito y 84% más de eficiencia.
Descubre más de 1000 bots de IA activos por capacidad en el Agent Exchange. Gana comisiones al registrar y ofrecer tus agentes. Integración con LangChain.
Evaluamos el rendimiento de seis apps de videollamada con IA. ¿Qué importa más: latencia o capacidad del modelo? Resultados sorprendentes.
Descubre cómo la clonación de comportamiento reduce la carga computacional del MPC en robots de 3 GDL, logrando una reducción de 3x en latencia y un 84.98% de éxito. Ideal para control en tiempo real.
Descubre cómo el nuevo benchmark HarmAmp analiza la amplificación del daño en interacciones con LLM y cómo TrajSafe lo mitiga de forma proactiva.
Primera transferencia sim-to-real exitosa para brazo robótico con músculos artificiales usando GenAN.
ShelfAware logra localización global robusta en entornos dinámicos con sensores de bajo costo y un filtro de partículas semántico. Ideal para robots móviles.
Implementa IA en producción en el borde industrial con Red Hat e Intel. Supera desafíos de recursos y conectividad para proyectos más allá del piloto.
¿Crees que necesitas Python para IA? Descubre por qué Ruby on Rails es suficiente para construir aplicaciones de IA modernas como chatbots y asistentes.
Descubre cómo la inteligencia artificial moderniza aplicaciones heredadas, reduciendo riesgos y costos. Automatiza decisiones, detecta patrones y mejora el ROI.
Descubre cómo HOIST combina imitación y RL para que humanoides manipulen cargas suspendidas con alta precisión. Reduce errores de colocación en 19.9 cm.
Descubre RDA, un agente basado en VLM que diseña recompensas semánticas para robots. Logra políticas alineadas con instrucciones humanas en manipulación.
SceneSmith: genera escenas interiores realistas con IA para simulación robótica. Hasta 6x más objetos, <2% colisiones, 96% estables.
Intel regresa al mercado de robótica con sus nuevos chips Series 3 para IA física y edge. Descubre cómo impulsan robots como el barista Ella y el futuro de la automatización.
Nuevo método certifica la seguridad de robots autónomos con filtros de creencia menos conservadores, usando predicción conforme para una interacción humano-robot más eficiente y segura.
Descubre cómo los videos humanos entrenan robots con modelos VLA escalables. Encuesta sobre aprendizaje robótico con datos humanos.
IDP: genera acciones en un paso con corrección del entrenamiento usando geometría condicional de experto. Ideal para control robótico de alta frecuencia.
Descubre cómo el control de pose con DRL supera incertidumbres en robots Double-Ackermann, logrando un 92% éxito en simulación y transferencia real sin ajustes.