El orden no es control
Descubre por qué el orden no implica control en sistemas complejos: evidencia experimental en IA, biología y modelos de lenguaje que redefine la alineación.
Descubre por qué el orden no implica control en sistemas complejos: evidencia experimental en IA, biología y modelos de lenguaje que redefine la alineación.
Descubre TRAPS, el primer benchmark unificado que evalúa modelos de IA guiados por vías moleculares para predecir respuesta a terapia y supervivencia en cáncer.
Descubre cómo las redes Kolmogorov-Arnold infieren forzamiento oculto en osciladores biológicos a partir de datos parciales.
Las redes Kolmogorov-Arnold infieren fuerzas ocultas en la respiración aviar a partir de presión. Validadas con electromiografía, revelan patrones sorprendentes.
Descubre cómo los Eigenmapas de Transporte Óptimo Entrópico permiten alinear y proyectar conjuntos de datos de alta dimensión de forma precisa y robusta.
Descubre cómo R3LM combina biología y LLMs para predecir actividad regulatoria del ADN con explicaciones interpretables. Mejora la predicción de enhancers.
scTransformer: integra regulación genética en Transformers para análisis scRNA-seq interpretable. Mejora clasificación celular.
Aprende cómo BioVid genera videos de comportamientos biológicos con duración natural. Mejora hasta 6x frente a métodos tradicionales.
Descubre BioManus, el agente biomédico que usa grafos MCP para planificar flujos de trabajo complejos, superando la confusión de herramientas y mejorando la eficiencia.
¿Es ético desconectar una IA que implora vivir? Descubre por qué, según el idealismo biológico, la conciencia es exclusivamente humana. Una reflexión sobre moral y tecnología.
EpiAwareNet emplea transformadores multi-ómicos y prior biológico para inferir redes reguladoras de genes en célula única, logrando mayor precisión y relevancia biológica.
Descubre el marco bootstrap para aprender representaciones latentes: del rendimiento a la viabilidad en sistemas biológicos adaptativos.
Los LLMs fallan al predecir efectos de perturbaciones celulares. CORE organiza evidencia contrastiva para mejorar la precisión hasta un 28.6%. Descubre cómo.