Límites inferiores para optimización bilevel no convexa fuertemente convexa
Investigación revela nuevos límites inferiores de complejidad en optimización bilevel no convexa. Descubre cómo afecta a algoritmos de primer orden.
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Dependencia del Número de Condición en Optimización Bilevel
Descubre cómo la dependencia del número de condición afecta la optimización bilevel y los nuevos límites inferiores que mejoran las cotas conocidas.
Aprendizaje Neuro-Simbólico para Planificación de Tareas a Largo Plazo
Descubre cómo el aprendizaje neuro-simbólico con optimización bilevel y estrategia 3R reduce 80% fallos y 57% tiempo en planificación de tareas a largo plazo.
Autoinvestigación Bilevel: Meta-Autoinvestigándose
El marco Bilevel Autoresearch logra un 5x de mejora en benchmarks de GPT al optimizar la búsqueda interna con un bucle externo basado en el mismo LLM.
Autoinvestigación en dos niveles: meta-investigación de sí mismo
Un marco bilevel de autoinvestigación mejora 5x el preentrenamiento de GPT, optimizando su búsqueda sin intervención humana.
Transporte Óptimo con Restricciones de Equidad de Grupo
Descubre cómo el transporte óptimo puede ser justo para grupos. Nuevo algoritmo Sinkhorn, relajaciones y equilibrio entre equidad y coste.
Límites pseudoespectrales en descenso de gradiente acoplado
Descubre cómo los nuevos límites pseudoespectrales revelan amplificación transitoria en gradiente acoplado. Clave para optimización bilevel y adversarial.
TANDEM: Optimización Bilevel de Mezcla de Datos con Redes Gemelas
Descubre TANDEM, un método que optimiza las proporciones de datos por dominio usando redes gemelas para mejorar el rendimiento de modelos de lenguaje grandes.
Aprendizaje profundo bilevel para control óptimo de obstáculos
Método S2-FOBA: aprendizaje profundo bilevel de un solo bucle para control óptimo de obstáculos. Eficiente, sin malla y escalable a dominios complejos.
BLISS: Método ligero de influencia bilevel para selección de datos
BLISS: método ligero para selección de datos en preentrenamiento de LLMs. Logra 1.7x de aceleración sin modelos externos.
S3LDBO: Algoritmo de bucle único con instantáneas para optimización descentralizada
Descubre S3LDBO, algoritmo de optimización bilevel descentralizada que reduce cómputo con instantáneas, mejorando eficiencia en redes de IA.