Zoológico de Bases de Datos: Motores de Series Temporales
Q2BSTUDIO diseña e integra bases de datos de series temporales para ingestión masiva y análisis por rangos, con retención, IA, BI y ciberseguridad en la nube.
#bases de datos de series temporales
El Zoológico de las Bases de Datos: Series Temporales
Ventajas de las TSDB: ingestión rápida, almacenamiento eficiente y consultas temporales optimizadas con compresión y retención automática. Descubre motores populares y cómo Q2BSTUDIO puede ayudarte.
TechBeat: Evergen escala monitoreo renovable con TigerData (TimescaleDB) y reduce costos de infraestructura
Caso de éxito: Evergen escala su plataforma de monitoreo energético migrando a TimescaleDB/TigerData, logrando consultas por debajo de 500 ms y una reducción de costos de más del 50%. Q2BSTUDIO acompaña migraciones, IA, ciberseguridad y soluciones cloud AWS/Azure para energía e IoT, con Power BI.
Evergen escaló el monitoreo de renovables con TigerData (TimescaleDB) y redujo costos de infraestructura
Evergen migró a TigerData TimescaleDB para gestionar series temporales masivas, reduciendo Kubernetes y manteniendo 2 años de retención con latencias <500 ms y consultas SQL para BI/ML. Q2BSTUDIO ofrece soluciones a medida en AWS/Azure, IA y Power BI.