Bases de datos columnares: visión técnica
Las bases de datos columnares optimizan rendimiento, compresión y escalabilidad para analítica, BI y procesamiento en tiempo real al leer por columnas; descubre tecnologías y soluciones.
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Filas frente a columnas: por qué importa tu elección
Descubre diferencias entre almacenamiento por filas y por columnas, sus usos en OLTP/OLAP y cómo las arquitecturas híbridas optimizan BI y analítica en la nube con Q2BSTUDIO.
DuckDB en AWS Lambda: forma fácil con Layers
DuckDB en AWS Lambda con layers precompiladas para procesar TSVs en serverless, ejecutar consultas SQL y exportar resultados sin una base de datos persistente.
WebSocket Crow C++: límite de 128 caracteres
Modificación de websocket.h para Crow C++ con handshake RFC6455, lectura por estados, construcción de frames, masking y fragmentación, escritura asíncrona con Boost.Asio; integración WebSocket robusta y eficiente.
Desenlace alquímico: Síntesis final de Clojure p-ádico y código legado
Descubre estructuras ocultas en código COBOL heredado con distancia p-ádica ultramétrica; sin gramática, facilita migración, automatización e IA.
Guía práctica de PCB de aluminio
PCB de aluminio MCPCB: disipación térmica eficiente, mayor rigidez y aplicaciones en LED de alta potencia, automoción e industrial; claves de diseño y fabricación.
DevOps de BD: vida fácil para administradores
Q2BSTUDIO simplifica la gestión de bases de datos con Liquibase y DevOps de BD, IA, ciberseguridad y cloud AWS/Azure; despliegues automatizados y dashboards en Power BI.
Mi base de datos no es elástica
Q2BSTUDIO ofrece soluciones para bases de datos elásticas y apps escalables: reingeniería, colas, caching y arquitectura orientada a eventos, migración a la nube.
Para principiantes: Arreglar rápido Jest con import.meta en Vite React TypeScript (Supabase)
Guía para resolver errores de Jest en una app Vite React TypeScript con Supabase: sustituir import.meta.env por process.env, configurar Jest en CommonJS y usar mocks para pruebas fiables.
Chatea con tus datos: guía práctica con Strands y Amazon Bedrock
Aprende a combinar Strands con una Knowledge Base de Amazon Bedrock para construir una API de chat serverless en AWS, con KB contextual y despliegue con CDK y Lambda en contenedor.
db.nvim: Tu aliado para bases de datos en Neovim
db.nvim es un plugin de Neovim que permite conectar a múltiples bases de datos, ejecutar SQL desde el buffer, ver resultados y explorar esquemas sin salir del editor. Instalación con lazy.nvim o packer.nvim.
NocoBase Semanal: Optimización y Correcciones
Resumen semanal de NocoBase con novedades en main, next y develop, mejoras en aprobaciones y rendimiento, y recomendaciones de uso. Q2BSTUDIO ofrece desarrollo de software a medida, IA y soluciones en cloud.
Cardinalidad cuántica: Domando las estimaciones del Big Data
Estimación de cardinalidad cuántica para optimizar consultas de big data y acelerar analítica en tiempo real. Soluciones híbridas cuántico-clásicas, desarrollo a medida, IA y BI en Q2BSTUDIO.
Evergen escaló el monitoreo de renovables con TigerData (TimescaleDB) y redujo costos de infraestructura
Evergen migró a TigerData TimescaleDB para gestionar series temporales masivas, reduciendo Kubernetes y manteniendo 2 años de retención con latencias <500 ms y consultas SQL para BI/ML. Q2BSTUDIO ofrece soluciones a medida en AWS/Azure, IA y Power BI.
Rendimiento de bases de datos a gran escala: Rust y depuración de drivers
Descubre cómo timeouts, reintentos y drivers mal configurados degradan bases de datos y cómo Rust, observabilidad y pruebas de carga mitigan el problema; soluciones de software a medida y servicios cloud AWS/Azure de Q2BSTUDIO, IA y BI.
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MVP para conversar con bases de datos usando lenguaje natural, genera SQL al instante para Postgres o MySQL. Respuestas rápidas y simples, sin configuraciones.
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Guía completa para crear un bot de soporte en Discord que mide la calidad de las respuestas mediante valoraciones de usuarios, con IA, ciberseguridad y servicios cloud para Q2BSTUDIO.
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