Aprendizaje autosupervisado: la coincidencia de distribuciones latentes permite entrenar modelos sin etiquetas, generando representaciones de alta calidad.
Aprendizaje autosupervisado para coincidencia de formas 3D no rígidas. Método innovador y preciso sin etiquetas.
<meta name=description content=MAEPose: Estimación autosupervisada de la pose humana con video mmWave. Descubre cómo esta técnica innovadora logra precisión sin etiquetas usando ondas milimétricas.>
<meta name=description content=MAEPose: estimación de pose humana en video mmWave mediante aprendizaje autosupervisado. Descubre cómo esta técnica innovadora mejora el seguimiento sin etiquetado manual.>
<meta name=description content=MoDAl usa descubrimiento autosupervisado de modalidades neurales para avanzar en neuroprótesis del habla. Innovación en comunicación asistida.>