MLEvolve: Framework autoevolutivo para descubrimiento de algoritmos ML
MLEvolve: marco auto-evolutivo para descubrimiento automático de algoritmos ML con agentes LLM. Logra récords en MLE-Bench y supera a AlphaEvolve.
#auto-evolución
Replanteando la internalización de experiencia continua en agentes LLM
Descubre cómo evitar el colapso de capacidad en agentes LLM autoevolutivos mediante tres dimensiones clave: granularidad, inyección y régimen de internalización
SePO: Agente de Prompt Auto-Evolutivo para Optimización de Prompts de Sistema
SePO optimiza prompts de sistema sin modificar el modelo subyacente. Su enfoque auto-evolutivo mejora la precisión media un 4.49% en cinco benchmarks clave.
EvoDS: Agente Autónomo de Ciencia de Datos con Auto-Evolución
Descubre EvoDS, un agente de ciencia de datos que aprende y se adapta automáticamente, mejorando su desempeño en tareas complejas con gestión inteligente de contexto.
Actualizar el arnés no es beneficio: evolución en agentes LLM auto-evolutivos
Descubre por qué actualizar el arnés de agentes LLM no siempre mejora su rendimiento. Los modelos intermedios son los que más se benefician.
MMG2Skill: Agentes aprenden habilidades de guías web
Descubre cómo MMG2Skill convierte guías web en habilidades ejecutables para agentes IA, mejorando su rendimiento hasta un 25% en múltiples dominios.
MobEvolve: Agente Auto-evolutivo para Movilidad Humana Interpretable
Descubre MobEvolve, el primer sistema heurístico auto-evolutivo con agentes que genera trayectorias de movilidad humana interpretables y realistas, superando modelos profundos y LLM.
OctoT2I: Un enrutador de texto a imagen auto-evolutivo
OctoT2I: enrutador agéntico que aprende solo. Alcanza 0.96 en GenEval con 90% de aceleración y 56% de eficiencia. ¡Optimiza tu IA!
Evoluciona como equipo: Auto-evolución colaborativa para sistemas multiagente basados en LLM
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Auto-evolución orquestada por la confianza contra la retroalimentación incierta de LLM
Auto-evolución orquestada por confianza frente a retroalimentación incierta de LLM. Descubre cómo optimizar el aprendizaje autónomo con estrategias robustas.