Conceptos clave de MCP
MCP es un estándar abierto que conecta IA con recursos, herramientas y prompts mediante JSON-RPC 2.0. Seguro, escalable y con transporte independiente para integraciones reproducibles.
#aumentada
Mensaje Reescrito
Q2BSTUDIO ofrece IA con RAG para integrar datos internos y externos, desarrollo de software a medida, ciberseguridad y servicios en AWS/Azure, y Power BI con agentes IA para decisiones rápidas y fiables
RAG para Principiantes
Qué es RAG y cómo la combinación de recuperación de conocimiento y generación de lenguaje mejora la precisión, actualidad y verificación de respuestas en IA empresarial con Q2BSTUDIO.
Desbloqueando RAG: Guía para Principiantes
Descubre RAG (Retrieval-Augmented Generation): une recuperación de información y generación de texto para respuestas más precisas. Conoce casos de uso y soluciones de Q2BSTUDIO: desarrollo a medida, IA para empresas y Power BI.
RAG para Novatos
Descubre cómo RAG potencia respuestas precisas y actualizadas al combinar recuperación y generación de lenguaje, con IA y ciberseguridad para empresas.
RAG: conocimiento, agentes IA y modelos remotos
Impulsa tu web con una base de conocimiento RAG conectada a modelos remotos y agentes IA para atención al cliente, búsqueda interna y automatización. Soluciones a medida de Q2BSTUDIO.
De Frágil a Brillante: Guía de RAG de Grafos con LLMs locales
Graph RAG con VeritasGraph integra búsqueda vectorial y recorrido en grafos para razonamiento multihop on premise, ofreciendo trazabilidad, soberanía de IA y mejoras de seguridad con LoRA.
Guía paso a paso para un sistema RAG con Vertex AI Pinecone y LangChain
Descubre cómo implementar una solución RAG (Retrieval-Augmented Generation) con Vertex AI, Pinecone y LangChain para responder preguntas sobre la política interna de una empresa, con guía paso a paso y buenas prácticas de seguridad.
Chatbot RAG con Python (Frontend)
Chatbot RAG con frontend en Streamlit que busca en FAISS y genera respuestas con Groq LLM, mostrando fragmentos para transparencia; solución IA y ciberseguridad para empresas.
Chatbot RAG con Python: Configuración
Guía práctica para crear un chatbot RAG con Python, Streamlit, Groq, LLaMA, FAISS y VS Code: instalación, flujo, despliegue y buenas prácticas de seguridad.
Chat RAG: OpenAI y ChromaDB
Chat RAG: aplicación web full stack para conversar con tus documentos usando embeddings y recuperación contextual con LLMs, con trazabilidad de fuentes y streaming en tiempo real
Equivalencia de Filas en Álgebra Lineal con Python
Aprende la equivalencia de filas en álgebra lineal y su implementación en NumPy: operaciones, resolución de sistemas y rango, con ejemplos prácticos para software e IA.
Spring AI: Cómo usar IA Generativa y RAG aplicado
Descubre cómo Spring AI y RAG construyen un sistema de recomendaciones personalizadas de películas: embeddings, búsqueda semántica con Elasticsearch, modelos locales con Ollama y generación explicativa.
Qué son las alucinaciones de la IA y por qué ocurren
Conoce las alucinaciones de la IA, sus causas y cómo mitigarlas con Q2BSTUDIO. Ofrecemos arquitecturas RAG, verificación de fuentes y ciberseguridad para soluciones a medida en AWS, Azure y Power BI.
Chatbot de Documentación Local con Python, FAISS y OpenAI
Convierte documentación en un asistente de IA con RAG: embeddings, FAISS y LLM on‑prem; API FastAPI. Soluciones IA y ciberseguridad para empresas.
Las caras de RAG: Vanilla, Agentic, Multi-hop y Hybrid
Descubre RAG Retrieval-Augmented Generation y sus variantes Vanilla, Agentic, Multi-hop y Hybrid. Soluciones de IA a medida, desarrollo de software y ciberseguridad para empresas.