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Aumann-SHAP: Geometría de interacciones contrafactuales en Machine Learning

Descubre Aumann-SHAP, un marco que descompone transiciones contrafactuales usando geometría de hipercubos. Corrige sesgos y mejora la interpretabilidad en ML.