Privacidad Robusta: Privacidad en Inferencia con Robustez Certificada
Robust Privacy (RP) protege tus datos en inferencia con robustez certificada, reduciendo la inversión de modelos del 73% al 4% con alta precisión. Descubre.
#atributos sensibles
Detectar y mitigar sesgos con equidad como simetría
Descubre cómo tratar la equidad como operación de simetría reduce sesgos en modelos de IA hasta un 90% con solo un 5% de pérdida de precisión.
Posición: Más allá de atributos sensibles, equidad ML con determinantes sociales
¿Equidad en ML? Más allá de atributos: medir injusticia estructural con determinantes sociales para evitar sesgos.