Detección de arritmias con TinyML y autoencoder en sistemas embebidos
Descubre cómo un modelo TinyML basado en autoencoder detecta arritmias en tiempo real en microcontroladores, con alta precisión y bajo consumo.
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Descubre cómo firmas de morfología basadas en motivos permiten monitoreo ECG interpretable, detectando cambios sutiles para diagnóstico temprano.