Optimización post-entrenamiento de LLMs para decisiones con mínimo arrepentimiento
Mejora la toma de decisiones de los LLMs con Iterative RMFT: un método que minimiza el arrepentimiento y optimiza el equilibrio exploración-explotación.
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Estudio del arrepentimiento bilateral atemporal en mercados de emparejamiento con entrevistas limitadas. Optimización de algoritmos de matching para reducir el regret.