Predictores estructurales de éxito en solucionadores ARC-AGI
Nuevo estudio revela que propiedades estructurales de grids predicen el éxito de solucionadores simbólicos en ARC-AGI, reduciendo cómputo hasta un 65%.
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Modelos de mundo ejecutables para ARC-AGI-3 con agentes de código
Los agentes de código con modelos de mundo ejecutables logran resolver el 60% de los juegos ARC-AGI-3 usando verificación y refactorización. Resultados con GPT-5.5.