Inferencia Variacional No Paramétrica Estructurada para Modelado Latente Dependiente
Descubre SN-VI, un nuevo marco de inferencia variacional que modela dependencias latentes sin suposiciones de campo medio. Mejora la precisión en modelos
#aproximación posterior
Muestreo por Rechazo Variacional Implícito
El método IVRS combina redes neuronales y muestreo por rechazo para mejorar la inferencia bayesiana con aproximaciones posteriores precisas y un ELBO ajustado.