CANN-EUCLID: modelos constitutivos no supervisados con datos de campo completo
Descubre cómo CANN-EUCLID identifica leyes hiperelásticas sin datos de estrés local, usando desplazamientos y fuerzas de reacción. Modelado no supervisado.
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Deep learning y elicitabilidad resuelven ecuaciones de McKean-Vlasov con ruido común, sin costosas simulaciones. Aplicaciones en finanzas y economía.
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