VigilFormer: Atención deformable causal para detección de anomalías
VigilFormer combina atención deformable y causal para detectar anomalías en video. Logra 87.83% AUC en UCF-Crime a 41.5 FPS. ¡Alta precisión y velocidad!
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Descubre cómo un pipeline de NLP débilmente supervisado identifica diagnósticos en cartas de alta sin anotación manual, reduciendo horas de trabajo en investigación clínica.