¿Eres tú o tu entorno? Marco bayesiano genómico
Un marco de inferencia bayesiana usa tu genoma como ancla para interpretar tus datos fisiológicos desde el primer día, resolviendo el problema de arranque.
#anclaje
¿Eres tú o tu entorno? Inferencia bayesiana con anclaje genómico
Un marco de inferencia bayesiana usa tu genoma como ancla para separar tu fisiología constitucional del entorno, solucionando el arranque en frío en IA de salud.
Localizando vías de anclaje en modelos de lenguaje
Localización de circuitos de anclaje en modelos de lenguaje. Un estudio de Qwen y Llama revela cómo las señales de sesgo se transmiten internamente.
MSRGC-Net: Clustering eficiente de series temporales multiescala
Aprende cómo MSRGC-Net realiza clustering de series temporales con alta eficiencia usando reservorio multiescala y gráficos de anclaje.
AsFT: Anclando la seguridad en el ajuste fino de LLMs
Descubre cómo AsFT ancla la seguridad en el fine-tuning de LLMs, reduciendo conductas dañinas y mejorando el rendimiento del modelo.
Anclaje temporal en videos largos: un problema de búsqueda
Descubre cómo el anclaje temporal en videos de una hora se convierte en un problema de búsqueda. El benchmark ExtremeWhenBench revela que los Video-LLM colapsan frente a la recuperación de fotogramas.
SPACE: Borrado de Conceptos sin Datos en MLLMs
SPACE: primer método de machine unlearning sin datos para MLLMs. Elimina conceptos sensibles preservando el rendimiento del modelo. Descubre cómo.
Atención ilumina razonamiento LLM: ritmo preplan-anclaje para optimización granular
Descubre cómo la atención en los LLM revela un ritmo de preplan y anclaje que optimiza políticas con aprendizaje por refuerzo granular, mejorando el razonamiento.
CURE: Entrenamiento multitarea guiado por currículo para informes anatómicos
Descubre CURE, un marco de aprendizaje curricular que mejora la precisión de anclaje anatómico y reduce un 18.6% las alucinaciones en informes radiológicos, sin datos adicionales.
MoDA: Adaptador de modulación para anclaje visual fino en MLLMs instructivos
Descubre MoDA, un adaptador ligero que mejora el anclaje visual en MLLMs mediante modulación por canal. Logra hasta +12 puntos en MMVP. ¡Código abierto!
RAINO: Marco conceptual para el realismo en modelado basado en agentes
RAINO: un marco para entender el realismo en modelos de agentes. Revisión sistemática que revela cómo anclar la realidad en simulaciones.
Anclaje temporal uno a muchos en video
Descubre el anclaje temporal uno a muchos: localiza múltiples segmentos con una consulta. Supera a Gemini con 43.65% EtF1.
Anclajes de Relleno Dinámico para Generación con Formato Restringido
Los Anclajes de Relleno Dinámico (DIA) optimizan la generación con formato restringido, logrando avances zero-shot en GSM8K y MATH.
Entropía no es suficiente: aprendizaje por refuerzo visual con tokens anclados
La entropía falla en RL visual: VEPO selecciona tokens visual-informativos y supera en hasta 3.15 puntos. Descubre cómo.
NeuroArmor: defensa selectiva contra jailbreaks en LLMs
Descubre NeuroArmor: reduce ataques jailbreak a 1.57% con bajos falsos positivos en LLMs. Protege tu modelo sin sacrificar utilidad.
VistaHop: Evaluando razonamiento multi-salto para Visual DeepSearch
Descubre VistaHop, el benchmark que evalúa el razonamiento visual multi-salto. Solo el 24% de aciertos revela grandes desafíos para la IA.
Anclaje de Contexto Resonante: Desacoplando Atención y Señal en Inferencia
Descubre cómo el Anclaje de Contexto Resonante (RCA) reduce alucinaciones en LLMs sin sacrificar fluidez, una técnica ligera de inferencia.
Codificaciones posicionales anclan estructura espacial y robustez en ViTs
Descubre cómo las codificaciones posicionales anclan la estructura espacial en Vision Transformers y mejoran la robustez. La métrica SSDC revela la geometría.
eMoT: Memoria de pensamiento evolutiva para razonamiento en IA
eMoT: marco que estabiliza el razonamiento en LLMs con memoria evolutiva, anclaje simbólico y corrosión. Logra 100% en Juego de 24.
Mejora de representaciones relativas con anclajes aprendidos y productos internos blanqueados
Descubre cómo mejorar la comunicación entre modelos de IA con anclajes semánticos y métricas geométricas. Logra transferencia casi sin pérdida de información.