Calibración de normalidad en detección de anomalías en grafos semisupervisada
GraphNC calibra la normalidad en detección de anomalías en grafos. Usa datos etiquetados y no etiquetados para reducir falsos positivos y mejorar la precisión.
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Introducción a GNNs para ingenieros de ML. Explica el marco encoder-decoder, experimentos en grafos homogéneos y los fenómenos de oversmoothing y oversquashing.
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