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Descubre qué es PCA y cómo reducir la dimensionalidad con casos reales en salud, finanzas, marketing, visión y clima. Guía práctica y buenas prácticas.
 
				
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				Descubre qué es PCA y cómo aplicarlo en R con prcomp: reducción de dimensionalidad, selección de componentes y visualización, con casos prácticos para negocio y soluciones de inteligencia de negocio de Q2BSTUDIO.
 
				
				Guía práctica para realizar PCA en R: limpieza de datos, escalado, interpretación de cargas y scores, varianza explicada y visualización. Incluye ejemplo con mtcars y opciones para integrar PCA en soluciones empresariales con Q2BSTUDIO (IA, nube y software a medida).