MobilityBench: evaluando agentes de planificación de rutas en movilidad real
Descubre MobilityBench, el benchmark para evaluar agentes de planificación de rutas con LLM en movilidad real. ¿Cómo se desempeñan?
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Brecha modal en HAR ZSL: entrenamiento contrastivo y prototipos optimizados
Alinea sensores IMU y texto con entrenamiento contrastivo y prototipos optimizados para lograr 73% de precisión en HAR zero-shot.
Entrenamiento contrastivo y prototipos para cerrar brecha modal HAR zero-shot
El entrenamiento contrastivo y prototipos optimizados cierran la brecha modal en HAR zero-shot, logrando 73.2% de precisión en clases no vistas.