Aprendizaje para optimizar con garantías: algoritmos lineales convergentes
Descubre cómo mejorar el rendimiento promedio de algoritmos de optimización manteniendo garantías de convergencia lineal. Aplicaciones en IA y control predictivo.
#algoritmos de gradiente
Actor-Critic convergente para MARL mediante aversión al riesgo
Descubre un algoritmo Actor-Critic que converge globalmente en juegos multiagente incorporando aversión al riesgo. Garantías de muestra finita y superioridad sobre métodos neutrales al riesgo.
Inferencia Estadística sobre Flujos de Gradiente
Aprende sobre inferencia estadística uniforme en flujos de gradiente. Teoría de límite central y estimador de covarianza sin inversión de matrices.