Aprendizaje de Envolventes de Valor para RL Online: Un Enfoque Principiado
Acelera el RL online con envolventes de valor aprendidas de datos offline. Reduce el arrepentimiento y mejora resultados.
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Descubre cómo un algoritmo UCB aprende equilibrios en juegos de emparejamiento con retroalimentación de bandido. Resultados sublineales.
Nuevos algoritmos UCB y AMB mejoran el arrepentimiento fino dependiente de brecha en Q-Learning, superando limitaciones previas en MDP tabulares.