Reducimos el consumo de RAM de Chrome un 95% con una extensión MV3
¿Chrome consume demasiada RAM? Descubre por qué y cómo creamos una extensión Manifest V3 que reduce el uso de memoria hasta un 95%. ¡Optimiza tu navegador!
#ahorro de memoria
STaR-Quant: Cuantificación post-entrenamiento para modelos de lenguaje difusos
STaR-Quant mejora la cuantificación de baja precisión en DLLMs, logrando 1.69x aceleración y 3.14x ahorro de memoria sobre FP16. Descubre cómo optimizar tu modelo.
AURA-Mem: memoria recurrente constante para robots
Optimiza tu robot con AURA-Mem: memoria constante, 9 veces menos escrituras, misma precisión. Ideal para VRAM limitada.
PSViT: Metodología de poda estructural para Spiking Vision Transformers
Aprende cómo PSViT comprime SViT con poda estructural: 22% menos memoria y alta precisión.
Paralelismo de Modelos con Subredes de Datos
Descubre cómo el Subnetwork Data Parallelism reduce el uso de memoria en un 28-60% al entrenar modelos de IA, manteniendo el rendimiento. ¡Optimiza tu entrenamiento distribuido!