Comprensión del paisaje agrícola a escala nacional
Descubre el primer sistema de mapeo agrícola a escala nacional que identifica campos, árboles y agua con IA. Ideal para políticas y desarrollo sostenible.
#agricultura
Mapeo de la evolución de pequeños embalses en Brasil (1984-2025) con deep learning
Descubre cómo el deep learning cuantifica el aumento de casi 1 millón de pequeños embalses en Brasil desde 1984, impactando ecosistemas y gestión del agua.
Predicción de reflectancia espectral de hojas con redes de atención multi-cabeza
Descubre cómo una red con atención multi-cabeza alcanza R² 0.84 en predicción de reflectancia foliar, supera modelos clásicos. Ideal para monitoreo de viñedos.
Mecanismos de atención y transfer learning para clasificar daños en hojas de durazno
Descubre cómo la atención y transfer learning clasifican daños en hojas de durazno con 93% de precisión incluso bajo condiciones variables.
CAFOSat: Dataset anotado para mapeo de CAFO con imágenes de alta resolución
Descubre CAFOSat, un dataset anotado con más de 45,000 imágenes para mapear granjas industriales mediante IA. Mejora la vigilancia ambiental y sanitaria.
Curvas paramétricas de respuesta al nitrógeno con regresión neuro-simbólica
La regresión neuro-simbólica descubre curvas paramétricas de respuesta al nitrógeno sin presuponer formas fijas, mejorando la precisión agrícola.
Aprendizaje de curvas de respuesta al nitrógeno con regresión neuro-simbólica
La regresión neuro-simbólica aprende curvas de respuesta al nitrógeno sin formas predefinidas, optimizando la fertilización en agricultura de precisión.
Índice Kalimati: Pronóstico con Stacking Online Corregido por Momentum
Descubre cómo el Índice Kalimati y un ensemble de stacking online corregido por momentum logran un MAPE del 0.68% en predicciones a 90 días. Mejora la seguridad alimentaria.
Automatización de IA para operadores de pequeñas granjas hidropónicas: Cómo automatizar el monitoreo de la solución nutritiva y las anomalías del sistema...
Automatización con IA para monitorear nutrientes y anomalías en pequeñas granjas hidropónicas. Optimiza el cultivo hidropónico con detección temprana y control preciso.
MOO: Un conjunto de datos de observaciones orientadas a múltiples vistas para el análisis de puntos de vista en la reidentificación de ganado vacuno
Descubre MOO, el primer dataset multivista para reidentificación de ganado vacuno. Ideal para investigación en visión computacional y agricultura de precisión.
Agricultura de Ambiente Controlado Impulsada por IA como Infraestructura Resiliente para las Cadenas de Suministro de Productos Frescos de EE.UU.
Agricultura controlada por IA: infraestructura resiliente para la cadena de suministro de frescos en EE.UU. Optimiza la producción y distribución de alimentos frescos con tecnología inteligente.