RTX Spark: laptops básicas o estaciones premium?
RTX Spark de Nvidia divide el mercado de PC con IA: laptops básicas vs estaciones premium. Descubre su impacto y precio.
RTX Spark de Nvidia divide el mercado de PC con IA: laptops básicas vs estaciones premium. Descubre su impacto y precio.
Pi Agent con Gemini Enterprise automatiza tu cadena de suministro: planificación autónoma en 60 segundos. Alinea ventas, finanzas y operaciones sin reuniones. Solicita demo.
Descubre cómo Microsoft Build 2025 integra agentes de IA en Copilot y otras herramientas para desarrolladores, con prototipos y nuevas capacidades.
Descubre cómo aceleración GPU 30,000x y Transformers entrenan flotas de vehículos autónomos para seguimiento acústico submarino con errores <5m.
Descubre TalkPlayData 2, un dataset sintético de agentes LLM para recomendación musical conversacional. ¡Impulsa tus modelos con datos realistas!
ACC-MARL: Aprendizaje por refuerzo multiagente cooperativo condicionado por autómatas. Entrena políticas descentralizadas y coordina tareas temporales. ¡Lee más!
Habilidades modulares para LLMs: arquitectura, adquisición y seguridad. 26% de habilidades tienen vulnerabilidades. Marco de confianza propuesto. ¡Futuro de agentes!
VulnAgent-R2 detecta vulnerabilidades en repositorios con auditoría multiagente calibrada, reduciendo costes y mejorando precisión. Descubre cómo.
KForge automatiza la generación de kernels para aceleradores IA mediante agentes LLM. Logra mejoras de hasta 5x en Intel Arc y 2% en NVIDIA B200. ¡Descubre más!
Descubre cómo MOSAIC acelera hasta 2.5x los sistemas MoA en GPU, optimizando la carga de trabajo y manteniendo la precisión. Ideal para desarrolladores de IA.
FederatedSkill permite a agentes LLM evolucionar habilidades colaborativamente y con privacidad, aumentando el éxito un 44% y reduciendo costos un 37%.
FederatedSkill: marco de aprendizaje federado para evolución de habilidades de agentes con privacidad. Logra +44.4% éxito y -37.5% costos.
Un sistema multiagente con validación por compuertas reduce un 19% el error en predicciones termohidráulicas bajo cambios de régimen operativo. Descubre cómo.
Descubre cómo un sistema multiagente con validación mejora un 19% la precisión de los modelos termohidráulicos, reduciendo errores en pronósticos dinámicos.
Descubre cómo Multi², un marco jerárquico multiagente con LLMs, evita la deriva de objetivos y mejora la toma de decisiones en entornos interactivos. ¡Lee más!
Skill-RM unifica criterios heterogéneos usando habilidades de agente para optimizar LLMs en entrenamiento posterior. ¡Prueba el nuevo modelo!
Modelo de mundo 3D Isovist predice espacio navegable y revela una firma transversal única entre ciudades. Aplicaciones en robótica e IA.
La heterogeneidad cognitiva en LLM (DeepSeek, GPT) afecta cadenas de suministro. La simulación revela sesgos y cómo compartir información mitiga ineficiencias.
Solo 2 de 8 modelos frontier rechazan tareas ofensivas. Presentamos el primer marco para definir cuándo los agentes de IA deben negarse en ciberseguridad.
El Efecto Ringelmann revela que añadir más agentes LLM no siempre mejora resultados. Descubre la ley de escalado para equipos efectivos.