Traj-Evolve: Sistema multiagente autoevolutivo para detección de cáncer pulmonar
Traj-Evolve: un sistema autoevolutivo que mejora la detección temprana del cáncer de pulmón usando IA.
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Descubre la arquitectura modular para agentes de IA en el borde que combina control determinista con inteligencia, garantizando seguridad y eficiencia.
Cuándo el debate multiagente perjudica y cómo arreglarlo en limpieza de datos
El debate multiagente perjudica la generación pero mejora la detección de errores. La separación adversarial lo convierte en ventaja para limpieza. +27.4% F1.
Deuda de traspaso: costo al retomar tareas interrumpidas
Aprende sobre la deuda de traspaso en agentes de código, el costo oculto al retomar tareas interrumpidas, y cómo las notas estructuradas mejoran la eficiencia hasta un 63%.
Abstención en agentes autónomos: lo que los benchmarks no miden
Los benchmarks ignoran cuándo un agente debe detenerse. La capacidad de abstención es clave para la seguridad en IA. Aprende a medirla.
Inducción de primitivas de razonamiento a partir de trazas de agentes
Induce primitivas de razonamiento desde trazas de agentes y mejora el rendimiento hasta +44pp. Técnica de un solo paso que supera al agente original.
AuditFlow: Entornos Simbólicos Ejecutables para Auditoría Financiera
AuditFlow logra 82.09% de precisión en verificación financiera, superando en 14.93 puntos a otros modelos. Framework multi-agente con entornos simbólicos.
ToolGate: Control Eficiente de Llamadas a Herramientas en Agentes VLA
Descubre ToolGate, un controlador ligero que decide cuándo ejecutar herramientas en agentes VLA, reduciendo tokens hasta un 64% y mejorando la precisión.
SkillDAG: Gráficos de Habilidades Tipados Auto-Evolutivos para Selección de LLM
Descubre SkillDAG: un sistema de grafos auto-evolutivos que optimiza la selección de habilidades en LLM, mejorando el éxito hasta un 67.1% en pruebas.
DeltaMem: Memoria Incremental para Agentes LLM con Árboles Residuales
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Piensa Antes de Hablar: De la Evaluación a la Expresión Pública
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