Cómo Endava rediseña la entrega de software con agentes de IA
Descubre cómo Endava usa agentes de IA, ChatGPT Enterprise y Codex para acelerar la entrega de software, automatizar flujos y crear una cultura nativa de IA.
Descubre cómo Endava usa agentes de IA, ChatGPT Enterprise y Codex para acelerar la entrega de software, automatizar flujos y crear una cultura nativa de IA.
RUBAS: aprendizaje por refuerzo con rúbricas para agentes seguros. Mejora la seguridad, reduce alucinaciones y mantiene la utilidad en herramientas.
Descubre cómo un pintor reemplazó un empleado de $100,000 por un agente de IA de $100 al mes, automatizando el 90% de su negocio.
OpenJarvis: marco local para agentes de IA con 3.2% de brecha, 800x menos coste y 4x menos latencia. ¡Descúbrelo!
Conoce Scout, el Autopilot agéntico de Microsoft que opera en Outlook, Teams y SharePoint, aprende de ti y protege tus datos con controles empresariales.
Google lanza Gemma 4 12B para ejecutar agentes de IA localmente en laptops. Descubre ventajas, desafíos y cómo complementa la nube.
Descubre la diferencia clave entre agentes de código y generadores de código. ¿Cuál acelera tu desarrollo? Aprende cuándo usar cada uno para ahorrar tiempo.
Descubre cómo los certificados de acción permiten gobernar agentes heterogéneos de forma agnóstica al modelo, asegurando autorizaciones y pruebas replicables.
Descubre AgenticDiffusion: un marco que combina razonamiento lingüístico, visión multiángulo y difusión para lograr un 80% de éxito en navegación UAV en interiores.
SALIMORY: marco IA con recompensa por etapas para memoria cognitiva. Reduce fallos un 33% y supera en 10% a SOTA. Mejora personalización.
Sello garantiza la integridad de acciones de agentes de IA con recibos confidenciales atestiguados por el receptor, previniendo manipulaciones.
Descubre cómo el streaming en el razonamiento multiagente reduce latencia y mejora precisión. Con StreamMA, cada paso se transmite en tiempo real.
Descubre StreamMA, el sistema de razonamiento multiagente que transmite pasos en streaming para reducir latencia y mejorar precisión. ¡+7.3 pp en benchmarks!
Descubre cómo modelos de lenguaje usan adaptadores LoRA como herramientas dinámicas, con 98.3% precisión al enrutar y mejoras 84 puntos en tareas específicas.
Los adaptadores LoRA como herramientas modulares logran un 98.3% de precisión en enrutamiento y ganancias de hasta +84 puntos porcentuales en agentes de IA.
Descubre cómo BRAINCELL-AID usa IA multiagente y RAG para anotar tipos de células cerebrales con alta precisión, facilitando la investigación en neurociencia.
La semántica formal revela equivalencias y brechas entre SGD y MCP. Cinco principios para protocolos de agentes seguros y verificables.
La gobernanza de la IA tiene un límite matemático: la responsabilidad es imposible más allá del Horizonte. Un teorema para la ética de sistemas autónomos.
Descubre la demostración formal de bisimilitud entre SGD y MCP y los 5 principios para protocolos seguros.
Descubre ChatSOP: guía agentes de diálogo con SOP y MCTS. Aumenta precisión en acciones un 28%. ¡Prueba el marco!