Mentes Adaptativas: Potenciando Agentes con LoRA como Herramientas
Los adaptadores LoRA como herramientas modulares logran un 98.3% de precisión en enrutamiento y ganancias de hasta +84 puntos porcentuales en agentes de IA.
#adaptador
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Adaptador de texto para TabPFN sin cuello de botella PCA
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scBatchProx: Refinamiento federado para estabilidad de tipos celulares
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Cómo ejecutar SQLite en Bun y Node con un solo paquete
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Múltiples opciones en modelos de lenguaje con adaptadores de bajo rango
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FlatVPR: Corrección geométrica de manifolds con adaptador residual
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