Investigación empírica: reutilización de modelos preentrenados de deep learning
La reutilización de modelos preentrenados de deep learning impacta más en pruebas; adaptación es el patrón dominante. Bioquímica y genética lideran.
#adaptación de modelos
Titans: memoria en tiempo de prueba para emociones conversacionales
Descubre cómo Titans introduce memoria en tiempo de prueba para mejorar el reconocimiento de emociones en conversaciones, sin alterar el modelo base. ¡Lee más!
Subespacios dispersos de expertos para aprendizaje continuo sin tareas
SETA evita el olvido catastrófico en LLMs mediante subespacios dispersos de expertos. Mejora retención de conocimiento temprano.
Echelon: Agregados auditables para adaptación de modelos entre fronteras
Descubre cómo Echelon permite adaptar modelos de lenguaje entre organizaciones sin exponer datos, usando solo agregados auditables.