RECAP: Evaluación de Regresión para Adaptación Continua de Prompts
Descubre RECAP, un benchmark que revela que los métodos actuales de optimización de prompts no se adaptan proactivamente a cambios en restricciones. ¿Qué falla?
#adaptación continua
Posición: El aprendizaje por refuerzo desplegado debe ser continuo
¿Por qué los agentes de RL desplegados deben aprender continuamente? Descubre las razones y ventajas frente al modelo entrenar-luego-arreglar.