En un hecho inédito para Arizona y posiblemente para Estados Unidos, la inteligencia artificial permitió que la voz y la imagen de una víctima de homicidio aparecieran en una sala de audiencias para presentar una declaración de impacto de la víctima. El caso corresponde a Chris Pelkey, un veterano del Ejército de 37 años que fue abatido en un semáforo en 2021. Durante la sentencia a su agresor, Gabriel Horcasitas, una versión generada por IA de Pelkey apareció en video y transmitió un mensaje de perdón hacia el condenado y hacia su familia.

La pieza audiovisual empleó técnicas avanzadas de síntesis de voz y recreación facial a partir de material disponible, lo que abrió un debate sobre la ética, la autenticidad y los límites legales del uso de tecnologías como los deepfakes en procedimientos judiciales. Para muchas personas la aparición de Pelkey mediante IA fue un gesto de reconciliación y cierre; para otras planteó preguntas sobre consentimiento, veracidad y las implicaciones para futuras audiencias en las que se pueda recurrir a la inteligencia artificial para representar a víctimas o testigos fallecidos.

Este suceso subraya la necesidad de marcos regulatorios y de prácticas responsables al implementar soluciones de inteligencia artificial en contextos sensibles. En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida, supervisamos cuidadosamente los aspectos éticos y técnicos en cada proyecto. Nuestro equipo ofrece servicios de inteligencia artificial diseñados para ia para empresas y agentes IA que respetan la privacidad, la trazabilidad y la seguridad de los datos.

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El uso de IA en una sala de justicia como la del caso Pelkey plantea oportunidades para la innovación en la representación y accesibilidad, pero obliga a la industria a establecer estándares técnicos, legales y éticos. En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y cloud para ofrecer soluciones robustas y responsables, desde agentes IA para atención y análisis hasta implementaciones seguras en AWS y Azure, siempre con un enfoque en la protección de las personas y el cumplimiento normativo.

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