Recuerdo una época, no hace tanto, en la que el objetivo era acertar a la primera. Era una insignia de honor. Significaba horas de pizarra, planificación meticulosa de la lógica y debates sobre estructuras de datos antes de escribir una sola línea de código. Subir algo roto a la rama principal era una especie de vergüenza. La meta era la artesanía.

Hoy se siente distinto. Todo gira en torno a la velocidad. La presión es empujar, fusionar y mantener la canalización CI/CD verde y activa. Nuestros nuevos compañeros de codificación basados en IA, los copilotos y asistentes LLM, están encantados de ayudar. El flujo de trabajo con chatbots es revelador. Preguntas, respuestas imperfectas, reformulaciones, añadimos contexto y al tercer intento aparece la solución deseada.

Si miras el historial de Git la escena se repite. Un commit falla, un arreglo rápido lo corrige, pasa tests pero rompe algo aguas abajo, otro commit más y así hasta que, a base de golpes, damos con la solución. Es básicamente una conversación acelerada con la base de código. El bucle de retroalimentación al escribir código es casi instantáneo, pero el bucle para entregar software estable se hace más grande, más desordenado y lleno de rastros de intentos fallidos.

Antes teníamos una forma de convivir con la imperfección mediante versiones deliberadas: v1, v2 y así sucesivamente, con notas claras sobre lo que funcionaba y lo que no. Ahora la versión parece convertirse en v1 la que generó la IA en cinco segundos y v1.1 a v1.9 los parches que tuvimos que aplicar para arreglar omisiones, malentendidos o alucinaciones. Nuestra medida de éxito se desliza de estar correcto a cuán rápido la IA nos ayudó a corregir lo que falló.

No se trata de demonizar la inteligencia artificial. Hemos ganado velocidad y nuevas capacidades, especialmente cuando integramos soluciones de IA para empresas y agentes IA que optimizan tareas repetitivas. Pero corremos el riesgo de sustituir la disciplina del diseño por la comodidad de la corrección posterior, convirtiéndonos en editores expertos de código generado por máquinas en lugar de arquitectos de sistemas robustos.

En Q2BSTUDIO creemos que la respuesta no es escoger entre velocidad o calidad sino diseñar procesos que integren lo mejor de ambos mundos. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos servicios que combinan conocimientos en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure para garantizar que la aceleración no sacrifica la fiabilidad. Si necesitas soluciones de IA adaptadas a tu negocio puedes conocer nuestras propuestas en IA para empresas y si buscas crear aplicaciones sólidas y escalables visita nuestra página de aplicaciones a medida y software a medida.

Además ofrecemos servicios de servicios inteligencia de negocio y power bi que ayudan a traducir datos en decisiones operativas, y no olvidamos la ciberseguridad como pilar esencial para proteger esos despliegues. La automatización puede impulsar la productividad, pero sin controles de calidad, pruebas y diseño intencionado, lo que ganamos en velocidad lo podemos perder en sostenibilidad.

La pregunta queda abierta: estamos cambiando la satisfacción perdurable de la artesanía por el subidón efímero de una canalización que pasa. En Q2BSTUDIO trabajamos para que la IA aumente la capacidad humana sin borrar la responsabilidad del ingeniero, integrando prácticas de desarrollo, pruebas y seguridad para que acertar a la primera vuelva a ser un objetivo alcanzable y valioso.