3 simples pruebas de Python para verificar la seguridad de autenticación de tu aplicación web

Aunque creas que tu aplicación es segura, toda aplicación tiene fallos. Con pequeños scripts en Python puedes detectar problemas de autenticación comunes antes de que los exploten terceros. A continuación encontrarás tres pruebas prácticas, ejemplos de código y recomendaciones para mitigar riesgos. Este artículo también presenta a Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure.

Prueba 1 - Comprobación básica de fuerza bruta y limitación de intentos

Objetivo comprobar si existe rate limiting o bloqueo de cuentas tras intentos repetidos. Si tu aplicación no limita intentos, es vulnerable a ataques de fuerza bruta. Ejemplo de script en Python usando la librería requests:

Codigo Python: import requests; s = requests.Session(); url = 'https://miapp.test/login'; username = 'admin'; wordlist = ['password123', 'admin123', '123456']; for pw in wordlist: r = s.post(url, data={'username': username, 'password': pw}); print(pw, r.status_code, r.text[:200])

Interpretación si obtienes respuestas 200 o mensajes distintos al indicar credenciales incorrectas puede indicar falta de bloqueo o diferenciación de respuestas que facilita enumeración. Mitigación: implementar rate limiting, CAPTCHA, bloqueo temporal y autentificación multifactor.

Prueba 2 - Enumeración de usuarios por diferencias en respuestas

Objetivo detectar si las respuestas al solicitar restablecimiento de contraseña o login difieren según exista o no el usuario. Si las respuestas son distinguibles, un atacante puede enumerar cuentas válidas. Ejemplo:

Codigo Python: import requests; url = 'https://miapp.test/forgot-password'; candidates = ['admin', 'juan', 'soporte']; for u in candidates: r = requests.post(url, data={'email_or_user': u}); print(u, r.status_code, len(r.text))

Si la longitud o el código de estado varía, existe posibilidad de enumeración. Recomendación: devolver mensajes neutrales independientemente de si el usuario existe, y registrar intentos sospechosos.

Prueba 3 - Validación de tokens de sesión y revocación

Objetivo comprobar que los tokens, cookies y sesiones se invalidan correctamente tras logout o caducidad. Ejemplo que simula login, logout y reuso del token:

Codigo Python: import requests; s = requests.Session(); r1 = s.post('https://miapp.test/login', data={'user': 'tester', 'password': 'miPass'}); token = r1.headers.get('Authorization'); print(token); r2 = s.post('https://miapp.test/logout', headers={'Authorization': token}); r3 = requests.get('https://miapp.test/user/profile', headers={'Authorization': token}); print(r2.status_code, r3.status_code)

Si tras logout la petición con el mismo token sigue devolviendo 200, la revocación no funciona correctamente. Medidas: revocar tokens en servidor, usar listas de revocación, tokens de corta duración y refresh tokens con control, cookies seguras y SameSite estrictos.

Buenas prácticas adicionales incluidas para todas las pruebas: asegurar transporte TLS, políticas de contraseñas fuertes, registro y alertas, pruebas periódicas de pentesting y revisión de dependencias. Para integraciones y despliegues seguros considera también servicios cloud aws y azure y arquitecturas con control de identidades y accesos.

En Q2BSTUDIO combinamos desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida con expertise en ciberseguridad. Podemos ayudarte a automatizar pruebas como las anteriores, reforzar la autenticación de tus aplicaciones y diseñar soluciones seguras y escalables que integren inteligencia artificial y agentes IA para empresas.

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