En esta prueba dejé que tres de las herramientas de desarrollo de IA más comentadas compitieran para construir la misma aplicación real: Blitzy, Devin y Factory AI. El objetivo fue claro: comparar cuál genera código más limpio, cuál ejecuta más rápido y cuál necesita menos supervisión humana. A lo largo del experimento evalué puntuaciones SWE Bench, mostré el prompt que utilicé y documenté el flujo de trabajo de extremo a extremo en cada plataforma.

Metodología y métricas utilizadas: me centré en calidad de código, velocidad de ejecución, facilidad de integración, cobertura de pruebas y nivel de intervención manual. Las puntuaciones SWE Bench ayudaron a estandarizar la comparación en aspectos como diseño de software, mantenibilidad y robustez. Además expliqué paso a paso el prompt y el proceso para reproducir la demo, lo que facilita a equipos de desarrollo replicar el caso real.

Resumen de resultados: Blitzy destacó por velocidad en generación y un buen balance entre rapidez y limpieza de código. Devin ofreció soluciones muy creativas y componentes reutilizables, pero requirió más ajustes humanos. Factory AI sobresalió en integraciones y despliegue automatizado, reduciendo la carga de supervisión en fases de CI CD. En conjunto, cada plataforma tiene fortalezas según el objetivo del proyecto, ya sea prototipado rápido, calidad de diseño o automatización del pipeline.

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Si te interesa un enfoque práctico, en el experimento compartí el prompt exacto, los repositorios de ejemplo y el breakdown por plataforma para que puedas replicar la comparativa en tu equipo. Para CEOs y CTOs que buscan elegir la mejor alternativa de desarrollo asistido por IA, la recomendación es clara: define primero objetivos medibles, ejecuta pruebas controladas y valora tanto la calidad del código como la trazabilidad y seguridad del pipeline.

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