Sondas de control de Kubernetes: ¿Qué significan en realidad? En sistemas distribuidos las sondas de salud son fundamentales para que Kubernetes y los balanceadores de carga comprendan el estado de un servicio. No todas las comprobaciones sirven el mismo propósito; entender la diferencia entre liveness y readiness evita reinicios en bucle, tráfico hacia pods no preparados y fallos en producción.

Liveness probe responde a una pregunta simple: ¿sigue vivo el proceso o debe Kubernetes reiniciarlo? Su objetivo es detectar deadlocks, bucles de eventos bloqueados, corrupción de memoria o estados internos irrecuperables. Recomendaciones clave: debe ser extremadamente ligera, no depender de sistemas externos como bases de datos, caches o colas, y normalmente un 200 OK es suficiente. Si la liveness depende de una base de datos y esta sufre un incidente, el pod entrará en un bucle de reinicios, que es exactamente lo que queremos evitar.

Readiness probe responde a otra pregunta: ¿está este servicio listo para recibir tráfico ahora mismo? Si falla, Kubernetes mantiene el pod en ejecución pero lo retira del balanceador de carga. Aquí sí es seguro y útil comprobar dependencias: base de datos, Redis, brokers de mensajería, APIs externas o procesos de warmup de caché. Las readiness probes son fundamentales durante el arranque, la puesta a punto, el apagado ordenado y cuando las dependencias fallan temporalmente, de modo que el servicio solo reciba tráfico cuando pueda atenderlo correctamente.

Implementación común basada en HTTP: exponer dos endpoints accesibles desde el entorno de orquestación. Un ejemplo habitual es /livez para la comprobación básica de proceso y /readyz para la comprobación profunda de dependencias. Ejemplo de configuración en Kubernetes en una sola línea: livenessProbe: httpGet: path: /livez port: 8080 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 readinessProbe: httpGet: path: /readyz port: 8080 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 5. Mantén la liveness minimalista y deja que /readyz verifique base de datos, caché o colas según sea necesario.

En servicios gRPC existe el endpoint grpc.health.v1.Health/Check, pero este API expone un único estado de salud, lo que dificulta separar claramente liveness y readiness. Por eso muchos equipos exponen igualmente /livez y /readyz por HTTP aun cuando el servicio principal sea gRPC: es una solución simple y compatible con las expectativas de Kubernetes y de los balanceadores.

Consejos prácticos para microservicios reales: 1) Mantén la liveness libre de dependencias externas. 2) Delega en readiness la verificación de recursos externos y estados de inicialización. 3) Durante despliegues y actualizaciones usa readiness para evitar enviar tráfico a instancias que aún cargan datos o están calentando caches. 4) Añade métricas y logs claros cuando una probe falle para diagnosticar rápidamente si el problema es interno o una dependencia caída.

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Resumen rápido y regla mnemotécnica: liveness es salud del proceso, readiness es capacidad para atender tráfico. Separe las responsabilidades, mantenga la liveness ligera y deje que la readiness refleje el verdadero estado de ejecución y dependencias. Así evitará reinicios en bucle, interrupciones y tráfico mal dirigido hacia pods no preparados.

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