Anuncia ServiceNow AI el modelo de razonamiento multimodal abierto en pesos que alcanza niveles de rendimiento líder en presupuestos de GPU individuales

ServiceNow AI Research Lab ha presentado Apriel-1.5-15B-Thinker, un modelo multimodal de razonamiento con pesos abiertos y 15 000 millones de parámetros que destaca por su enfoque data-centric en el entrenamiento intermedio. El equipo aplicó un proceso de preentrenamiento continuo seguido de un ajuste fino supervisado sin recurrir a aprendizaje por refuerzo ni optimización por preferencias, logrando un equilibrio eficiente entre capacidad y coste.
Según los resultados publicados, Apriel-1.5-15B-Thinker alcanza una puntuación de 52 en el Artificial Analysis Intelligence Index y ofrece ahorros de coste de hasta 8x frente a los métodos de referencia del estado del arte, todo ello con requisitos de hardware lo suficientemente contenidos como para operar a nivel de presupuesto de una sola GPU. El punto de control se distribuye bajo licencia MIT, lo que facilita su adopción y experimentación por la comunidad investigadora y empresas tecnológicas.
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