Cuando trabajas con modelos de lenguaje grande LLMs la mayoría de los desarrolladores envían datos estructurados en formato JSON. Es un estándar conocido y perfecto para APIs pero no siempre eficiente para modelos de lenguaje. Los LLMs no analizan JSON como lo hace un software tradicional sino que lo leen como texto y cada token cuenta incluyendo corchetes comas espacios y comillas. El resultado es coste innecesario y respuestas más lentas. Precisamente por eso nace TOON Token Oriented Object Notation.

Qué es TOON TOON es un formato compacto pensado para entrada a LLMs. Su objetivo reducir el uso de tokens mantener legibilidad humana y preservar estructura sin sintaxis pesada. Toma ideas de formatos existentes como YAML con indentación para estructura y CSV para listas repetidas buscando el mínimo de caracteres con la máxima claridad.

Ejemplo de equivalencia JSON { tags: [chill lofi study] } TOON tags(3) - chill - lofi - study Mismo significado menos tokens.

Por qué importa TOON Beneficio Impacto Ahorro de tokens tests reales muestran entre 30 y 60% menos tokens Respuestas más rápidas Menos texto que procesar Legible Facilita depuración Formato pensado para prompts no para APIs

Comparativa de tokens prueba real Dataset plano Prompt Tokens Total Tokens JSON 757 797 TOON 460 500 Aproximadamente 40% de reducción sin pérdida de datos.

Flujo de trabajo típico Enfoque JSON const input = JSON.stringify(data) sendToLLM(input) Enfoque TOON const input = encode(data) sendToLLM(input) Más claro más pequeño más rápido. En proyectos reales conviene usar una librería de encode optimizada.

Importante TOON funciona mejor con datos planos JSON plano TOON eficiente JSON anidado TOON puede costar más tokens Si tus datos contienen objetos anidados aplana la estructura antes de codificarla para maximizar la eficiencia.

Cuándo usar TOON Usa TOON para pasar datos estructurados en prompts agentes RAG y contexto de memoria cargas dinámicas grandes y depuración de datos estructurados en prompts No uses TOON para APIs almacenamiento o como formato de salida de LLMs

TOON no reemplaza a JSON ambos tienen su papel JSON ideal para máquinas y APIs TOON optimizado para payloads de entrada a LLMs sintaxis ligera y optimización por tokens. A medida que las cargas de trabajo con LLMs escalan la eficiencia de tokens se vuelve ingeniería. TOON es una optimización práctica que merece explorarse en desarrollo IA real.

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